Dalla logistica alla ristorazione, ecco dove l’AI cambierà di più il mondo del food

Nel 2028 il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore alimentare varrà 43,4 miliardi di dollari, quintuplicando il valore di 8,2 miliardi del 2023 con un Cagr del 39,5% nel periodo 2023-2028. A evidenziarlo è la ricerca realizzata dal Team Innovation di PwC Italia. «L’impatto della GenAI e l’utilizzo strategico dei dati – commenta Vincenzo Tanania, Innovation director dell’azienda di consulenza - stanno plasmando un nuovo paradigma di business data-driven, focalizzato sulla personalizzazione, efficienza e sostenibilità».

Nel 2023 l’AI nel settore alimentare in Nord America ha raggiunto un valore di 3,5 miliardi di dollari, con una quota del 42,7% sul mercato globale che, secondo PwC, salirà al 43,4% nel 2028. L’Europa, con una quota del 27% e un rendimento di 2,2 miliardi, si posiziona al secondo posto del mercato globale, grazie alle performance di Germania e Francia, seguite da Italia, Spagna, Paesi Bassi e Svizzera. L’Asia Pacifica è il terzo mercato nel 2023, ma, secondo le proiezioni, sarà la regione in cui l’uso dell’AI nella filiera alimentare crescerà di più nei prossimi anni.

Guardando ai segmenti della filiera agroalimentare, la logistica rappresenta il 34,5% del mercato dell’AI, grazie all’uso di sistemi avanzati per l’automazione che potenziano l’efficienza e la reattività dei magazzini. L’AI, impiegata per il miglioramento degli imballaggi, e l’adozione di sistemi di ispezione visiva automatizzati garantiscono consegne tempestive e preservano l’integrità dei prodotti lungo tutta la catena di fornitura.

Ma nei prossimi anni sarà il controllo qualità a trainare l’innovazione nel settore e raggiungerà, secondo le stime, un valore di mercato di 6,2 miliardi di dollari nel 2028, con un Cagr medio del 40,6% (2023-2028). L’innovazione nel controllo qualità è legata, da un lato, alle normative più stringenti sugli standard di sicurezza e trasparenza alimentare e, dall’altro, alle richieste dei consumatori sulla provenienza dei prodotti e sulla sostenibilità dei processi. E quindi algoritmi avanzati per il monitoraggio in tempo reale della catena di fornitura, l’applicazione di tecnologie predittive per la manutenzione preventiva e l’integrazione di sistemi di tracciabilità intelligenti sono gli strumenti che agevoleranno la transizione.

Oggi gli ambiti di applicazione dell’AI generativa sono sempre più numerosi. Pensiamo, ad esempio, all’agricoltura di precisione. O al mondo dell’ospitalità, dove l’AI viene già largamente utilizzata nei reparti di marketing, comunicazione, sales per la creazione dei contenuti, per trovare idee per il proprio piano editoriale, per fare bozze di menù o listini, save the date di eventi, con possibilità di notevole incremento per la gestione della reputazione e delle vendite.