
Via alla Allsides 3D Digital Twin Factory, con Nvidia per Physical AI su scala industriale
Il gruppo altoatesino ha lanciato un sistema di produzione automatizzato su scala industriale che trasforma oggetti fisici in SimReady Digital Twin
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(Il Sole 24 Ore Radiocor) - Allsides, azienda altoatesina che costruisce l’infrastruttura di dati 3D per la Physical AI e i World Model, ha avviato la 3D Digital Twin Factory, un sistema di produzione automatizzato su scala industriale che trasforma oggetti fisici in SimReady Digital Twin, pensati per l’addestramento in simulazione di robot e sistemi di Physical AI. Grazie al calcolo accelerato Nvidia, la pipeline automatizzata di Allsides è in grado di trasformare oggetti del mondo reale in 3D Digital Twin, vere e proprie repliche digitali, fisicamente accurati, che permettono ai robot di addestrarsi in ambienti di simulazione come Nvidia Isaac Sim.
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Ogni digital twin riproduce la geometria dell’oggetto con precisione submillimetrica, misurando i materiali Pbr (physically based rendering, metodo di rendering e ombreggiatura 3D che simula il comportamento reale della luce quando colpisce la superficie di un oggetto) e le proprietà fisiche come massa, collisori e coefficienti di attrito in maniera accurata, affinché, in ambiente simulato, un robot possa apprendere e addestrarsi attraverso oggetti provenienti dal mondo reale.
"Ogni grande progresso dell’intelligenza artificiale è stato reso possibile da dati qualitativamente migliori, e la Physical AI non fa eccezione. I robot imparano in simulazione, quindi la simulazione deve essere fedele al mondo reale. La 3D Digital Twin Factory fornisce Digital Twin SimReady di oggetti reali su scala industriale", ha detto a Radiocor Franz Tschimben, Ceo e co-fondatore di Allsides, che è partita da Bressanone come Covision Media e ha ora sedi anche a New York e San Francisco e collaborazioni con gruppi come la Meta di Mark Zuckerberg, Adidas, Inditex, Goretex e Zara. Un ambiente di simulazione cerca di riprodurre fedelmente il comportamento del mondo reale.
Quindi, "se al suo interno viene inserito un oggetto digitale con una forma leggermente diversa dall’originale, o se la sua superficie si comporta in modo diverso da quella reale, l’abilità appresa rischia di non trasferirsi nell’impiego sul campo. Gli ingegneri lo chiamano Sim2Real gap, il divario tra simulazione e realtà", spiega Tschimben. Per colmarlo servono dati 3D fisicamente accurati, diversificati e disponibili in grandi volumi. Finora gli sviluppatori hanno dovuto scegliere: i dataset sintetici offrono scala ma non realismo fisico, mentre quelli acquisiti in studio garantiscono qualità ma non varietà, né volumi. "La Allsides 3D Digital Twin Factory nasce per eliminare questo compromesso", spiega il Ceo.
Un oggetto, che si tratti di una sneaker, di un elettroutensile, di un frutto, di un componente industriale o di un pacco, è posizionato nello Scanner 3D di Allsides. In pochi minuti il sistema di acquisizione è in grado di creare un 3D Digital Twin visivamente e fisicamente accurato. La società ha inoltre automatizzato l’intera catena di acquisizione, ricostruzione, controllo qualità e consegna: i Digital Twin vengono così prodotti in modo continuo, anziché uno alla volta da tecnici specializzati. La pipeline si basa sul calcolo accelerato Nvidia.

