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Via alla Allsides 3D Digital Twin Factory, con Nvidia per Physical AI su scala industriale

Il gruppo altoatesino ha lanciato un sistema di produzione automatizzato su scala industriale che trasforma oggetti fisici in SimReady Digital Twin

Foto: Allsides

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(Il Sole 24 Ore Radiocor) - Allsides, azienda altoatesina che costruisce l’infrastruttura di dati 3D per la Physical AI e i World Model, ha avviato la 3D Digital Twin Factory, un sistema di produzione automatizzato su scala industriale che trasforma oggetti fisici in SimReady Digital Twin, pensati per l’addestramento in simulazione di robot e sistemi di Physical AI. Grazie al calcolo accelerato Nvidia, la pipeline automatizzata di Allsides è in grado di trasformare oggetti del mondo reale in 3D Digital Twin, vere e proprie repliche digitali, fisicamente accurati, che permettono ai robot di addestrarsi in ambienti di simulazione come Nvidia Isaac Sim.

Domande di approfondimento generate da 24Ore AI

Ogni digital twin riproduce la geometria dell’oggetto con precisione submillimetrica, misurando i materiali Pbr (physically based rendering, metodo di rendering e ombreggiatura 3D che simula il comportamento reale della luce quando colpisce la superficie di un oggetto) e le proprietà fisiche come massa, collisori e coefficienti di attrito in maniera accurata, affinché, in ambiente simulato, un robot possa apprendere e addestrarsi attraverso oggetti provenienti dal mondo reale.

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"Ogni grande progresso dell’intelligenza artificiale è stato reso possibile da dati qualitativamente migliori, e la Physical AI non fa eccezione. I robot imparano in simulazione, quindi la simulazione deve essere fedele al mondo reale. La 3D Digital Twin Factory fornisce Digital Twin SimReady di oggetti reali su scala industriale", ha detto a Radiocor Franz Tschimben, Ceo e co-fondatore di Allsides, che è partita da Bressanone come Covision Media e ha ora sedi anche a New York e San Francisco e collaborazioni con gruppi come la Meta di Mark Zuckerberg, Adidas, Inditex, Goretex e Zara. Un ambiente di simulazione cerca di riprodurre fedelmente il comportamento del mondo reale.

Quindi, "se al suo interno viene inserito un oggetto digitale con una forma leggermente diversa dall’originale, o se la sua superficie si comporta in modo diverso da quella reale, l’abilità appresa rischia di non trasferirsi nell’impiego sul campo. Gli ingegneri lo chiamano Sim2Real gap, il divario tra simulazione e realtà", spiega Tschimben. Per colmarlo servono dati 3D fisicamente accurati, diversificati e disponibili in grandi volumi. Finora gli sviluppatori hanno dovuto scegliere: i dataset sintetici offrono scala ma non realismo fisico, mentre quelli acquisiti in studio garantiscono qualità ma non varietà, né volumi. "La Allsides 3D Digital Twin Factory nasce per eliminare questo compromesso", spiega il Ceo.

Un oggetto, che si tratti di una sneaker, di un elettroutensile, di un frutto, di un componente industriale o di un pacco, è posizionato nello Scanner 3D di Allsides. In pochi minuti il sistema di acquisizione è in grado di creare un 3D Digital Twin visivamente e fisicamente accurato. La società ha inoltre automatizzato l’intera catena di acquisizione, ricostruzione, controllo qualità e consegna: i Digital Twin vengono così prodotti in modo continuo, anziché uno alla volta da tecnici specializzati. La pipeline si basa sul calcolo accelerato Nvidia.

"La precisione in simulazione nasce dalla precisione in fase di acquisizione", ha spiegato Burkhard Guessefeld, CTO e co-fondatore di Allsides, spiegando che "eseguire la nostra ricostruzione sul calcolo accelerato Nvidia ci permette di misurare geometria, materiali e proprietà fisiche di ogni singolo oggetto e di fornirli in formati che i team di robotica possono integrare direttamente in Isaac Sim". Tra i primi partner e utilizzatori dei dati SimReady ci sono appunto Nvidia, Mistral AI, Franka Robotics, Industrial Next, l’Università Tecnica di Monaco (TUM) e l’Università di Heidelberg.

"Allsides ha costruito la pipeline che produce Digital Twin SimReady e fisicamente accurati su scala industriale, basata sul calcolo accelerato Nvidia e integrabile direttamente in Nvidia Isaac Sim, partendo dallo stesso sistema di acquisizione che adidas, Nike e Zara già utilizzano per il commercio digitale", ha detto Azita Martin, Vice President e General Manager AI for Retail, Cpg e Qsr di Nvidia. Nel 2025 Meta Reality Labs Research ha avviato una collaborazione con Allsides per alimentare la pipeline di acquisizione alla base del Digital Twin Catalog (Dtc), definito "il dataset di più alta qualità al mondo per la ricerca sulla ricostruzione di oggetti".

Nello studio sul Dtc firmato da Meta e Stanford e sottoposto a peer review, i dati acquisiti da Allsides sono stati messi a confronto con dataset di riferimento, risultando gli unici a combinare acquisizione dal mondo reale, coerenza multi-vista, materiali Pbr completi, elevata precisione geometrica e adattabilità a diverse condizioni di illuminazione. Ancora oggi, infatti, il Dtc è utilizzato da aziende e team di ricerca che addestrano modelli AI multimodali e robot.

"Grazie alla propria attività di ricerca e sviluppo nei campi della computer vision, del machine learning e dell’AI, Allsides è andata oltre quel primo studio, rendendo SimReady la propria pipeline di ricostruzione 3D e di gestione dei dati", ha detto Tschimben. La factory si basa sulla stessa pipeline con cui Allsides ha già prodotto centinaia di migliaia di asset 3D. "L’obiettivo è fornire milioni di Digital Twin 3D in diverse centinaia di categorie di oggetti, con nuovi dati rilasciati ogni mese e formule di licenza flessibili", ha aggiunto il Ceo.

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