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Si sa. Quando si parla di tumori, la diagnosi precoce è fondamentale per una miglior prognosi. Questa regola è particolarmente valida per il carcinoma della mammella, tanto che lo screening rappresenta una strategia di salute pubblica fondamentale per la salute femminile. La mammografia, insomma, è basilare. E forse grazie all’Intelligenza Artificiale potrà diventare ancor più dirimente, arrivando ad identificare lesioni cancerose ben prima di quanto potrebbe fare l’occhio dello specialista radiologo. Addirittura, stando ad una ricerca svedese pubblicata su Radiology, tre diversi sistemi di IA specificamente sviluppati per questo esame sarebbero in grado di individuare i segni del tumore fino a sei anni prima della diagnosi. In particolare, i tre sistemi di rilevamento assistito da computer basati sull’IA (AI-CAD) su dati mammografici provenienti da un’ampia popolazione sottoposta a screening, hanno permesso di ottenere in media punteggi di predizione del tumore più elevati per le persone a cui è stato poi diagnosticato un cancro al seno, contro score bassi per chi non ha sviluppato la malattia.
Lo studio ha preso in esame 88.963 mammografie eseguite su 31.394 pazienti in 10 anni, partendo da dati sono stati estratti dal database VAI-B (Validation of Artificial Intelligence for Breast Imaging), che raccoglie informazioni sugli esami e in quattro regioni della Svezia. Il programma nazionale svedese di screening mammografico invita le donne di età compresa tra i 40 e i 74 anni a partecipare a esami di screening ogni 2 anni e ogni mammografia viene tradizionalmente letta da due radiologi.
La ricerca, coordinata da Fredrik Strand, dell’Ospedale Universitario Karolinska di Stoccolma, ha impiegato tre sistemi CAD basati sull’intelligenza artificiale (AI-CAD) disponibili in commercio alle mammografie eseguite tra gennaio 2008 e aprile 2019. In quel periodo, a 12.072 partecipanti, pari al 38,5%, è stato diagnosticato un tumore da radiologi. I sistemi AI-CAD hanno identificato con successo molti di questi tumori in fasi di screening precoci, raggiungendo una specificità del 90% – distinguendo tra un risultato vero positivo e un risultato vero negativo – fino al 19,7% delle donne 6 anni prima della diagnosi registrata, fino al 25,2%, 4 anni prima della diagnosi e fino al 39,3% 2 anni prima della diagnosi.
In futuro, quindi, i punteggi AI-CAD potrebbero aiutare i radiologi a individuare precocemente i segni mammografici di potenziali tumori futuri, e un approccio personalizzato all’interpretazione dei punteggi individuali potrebbe aiutare a identificare i pazienti che potrebbero beneficiare di una maggiore vigilanza. “Circa il 20% dei casi di cancro al seno presenta segni mammografici già visibili all’IA circa 6 anni prima della diagnosi – è il commento di Strand in una nota -. Il nostro studio conferma il potenziale dell’IA di individuare, in alcuni casi, segni di cancro nelle mammografie molto prima di quando vengono rilevati dai radiologi”.
Sicuramente, per gli esperti, l’Intelligenza Artificiale apre straordinarie potenzialità dell’intelligenza artificiale nella diagnostica senologica. “E’ tuttavia importante precisa un aspetto: identificare retrospettivamente, attraverso l’IA, segnali mammografici associati allo sviluppo futuro di un carcinoma non significa necessariamente essere in grado di diagnosticare quel tumore sei anni prima – segnala Massimo Calabrese, Direttore Uoc Radiologia Oncologica e Senologica dell’Irccs Azienda Ospedaliera Metropolitana (AOM) - Policlinico San Martino di Genova -. Lo studio è certamente interessante e apre prospettive importanti, ma i risultati devono essere interpretati con cautela, considerando anche la natura retrospettiva della ricerca. Soprattutto, occorrerà dimostrare che questa capacità predittiva possa tradursi in un reale beneficio clinico per le donne”.
