Tecnologia e intelligenza artificiale

Risposta: L’intelligenza artificiale (IA) si sta progressivamente integrando nella pratica cardiologica con l’obiettivo di anticipare la diagnosi, migliorare l’interpretazione degli esami ed ottimizzare il monitoraggio del paziente nel tempo. Non si configura come sostituzione del medico, ma come supporto analitico in grado di elaborare rapidamente grandi volumi di dati ed individuare aspetti clinici altrimenti non immediatamente evidenti.

Un primo campo di applicazione dell’IA è la diagnosi in ambito cardiovascolare. L’analisi dell’elettrocardiogramma, un esame semplice ed ampiamente disponibile, mediante l’ausilio dell’IA consente di ricavare molte più informazioni di quelle immediatamente rilevabili dall’occhio umano. I sistemi di IA possono infatti riconoscere minime alterazioni elettrocardiografiche associate a disturbi del ritmo cardiaco, ad una riduzione della funzione del cuore o ad un insufficiente afflusso di sangue al muscolo cardiaco. Nelle persone che arrivano in Pronto Soccorso con dolore toracico di dubbia origine, l’integrazione dell’IA con gli altri parametri laboratoristici e con i dati clinici può, per esempio, aiutare il medico a valutare più rapidamente ed in maniera personalizzata la probabilità di un infarto cardiaco in corso.

Un altro importante ambito di impiego dell’IA è la diagnostica per immagini. Nell’ecocardiografia, l’IA può automatizzare alcune misurazioni, rendendole più rapide e riproducibili e supportando il cardiologo nella diagnosi di patologie del muscolo cardiaco e nella valutazione della funzione cardiaca. Nella Tomografia Computerizzata (TAC) delle coronarie, cioè delle arterie che portano sangue al muscolo cardiaco, l’utilizzo dell’IA contribuisce ad una più accurata valutazione quantitativa di eventuali “blocchi di aterosclerosi” che limitano il flusso di sangue, ma anche a meglio caratterizzare, dal punto di vista qualitativo, tali “blocchi”, rilevando per esempio il loro grado di infiammazione. Il rischio di infarto, infatti, non dipende esclusivamente dalla gravità del “blocco di aterosclerosi”, ma anche da una valutazione multiparametrica che caratterizzi con precisione i pazienti più vulnerabili.

Le nuove tecnologie possono essere di supporto anche per il monitoraggio nel tempo dei pazienti con patologie cardiovascolari o a rischio di malattie cardiovascolari. Smartwatch ed altri dispositivi indossabili, ed in maniera ancora più accurata i dispositivi cardiaci impiantabili, raccolgono informazioni in maniera continuativa sul battito cardiaco durante la vita quotidiana. Ciò consente di diagnosticare aritmie cardiache anche asintomatiche, per esempio la fibrillazione atriale, e di intervenire precocemente con trattamenti salvavita (per esempio la terapia anticoagulante, che riduce il rischio di ictus correlato alla fibrillazione atriale). Le nuove tecnologie applicate a sistemi digitali, anche di monitoraggio remoto, consentono infine di seguire “a distanza” i pazienti con scompenso cardiaco, con l’obiettivo di identificare e trattare precocemente il peggioramento clinico, di ridurre le valutazioni in presenza in Ospedale ed i ricoveri, nonché di rendere più efficiente il sistema anche dal punto di vista di economia sanitaria.

Tuttavia, i sistemi innovativi dal punto di vista tecnologico in ambito sanitario, soprattutto se includono l’uso dell’IA, nell’immediato futuro devono comunque essere validati su ampie popolazioni, e devono essere in grado di garantire qualità e riservatezza dei dati, limitando al minimo il rischio di indicazioni diagnostiche e/o terapeutiche poco appropriate. Le informazioni prodotte dall’IA necessitano sempre di verifica e di integrazione con la storia clinica e con altri esami diagnostici, ma soprattutto con il giudizio del Cardiologo.

In conclusione, l’IA rappresenta una nuova risorsa per la cardiologia: non sostituisce il cardiologo, ma ne amplifica le capacità diagnostiche e decisionali, rendendo possibile una medicina cardiovascolare sempre più precisa, tempestiva e personalizzata. Se integrata nel processo decisionale, l’IA potrà in tempi brevi rappresentare un cambiamento di paradigma nella gestione delle malattie cardiovascolari, migliorando gli esiti clinici e l’efficienza dei percorsi assistenziali.