L'indagine

Sull'intelligenza artificiale Pharma italiano ancora a metà strada, mancano le competenze

Il freno non sono né i soldi né la tecnologia in sé: pesano piuttosto le competenze ancora non adeguate oltre alle resistenze interne

Genetic research and Biotech science Concept. Human Biology and pharmaceutical technology on laboratory background. Radiologist using digital x-ray human body holographic scan projection 3D rendering. jittawit.21 - stock.adobe.com

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L'intelligenza artificiale avanza ogni giorno di più nel mondo del Pharma italiano anche se al momento la maturità tecnologica delle nostre aziende è ancora a metà strada (anzi poco meno). Il freno non sono né i soldi né la tecnologia in sé: pesano piuttosto le competenze ancora non adeguate oltre alle resistenze interne, ma lì dove l'adozione non è vissuta come una formalità o un semplice suggerimento e invece entra nei piani operativi con la partecipazione di manager e personale ecco che l'AI fa passi da gigante. La fotografia emerge dal primo Osservatorio Act4AI 2026, promosso da BioPharma Network – l'associazione manager del farmaceutico in collaborazione con Assist Digital - che sarà presentato oggi a Milano, al Meet Digital Culture Center, durante l'Act4AI Forum. La survey ha coinvolto 145 tra manager e professionisti spalmati in oltre 15 funzioni aziendali.

Secondo l'indagine l'indice di maturità del settore sull'AI si attesta a 44,3 punti su 100, su una scala da 0 a 100. Delle sei dimensioni misurate (Strategy & Vision, Governance & Compliance, Data Technology, Process & Decision-making, People & Culture, Customer Experience) una sola supera quota 50, Strategy & Vision a 50,7, le altre cinque si collocano tra 39,0 e 43,6. La trasformazione non va ovviamente alla stessa velocità ovunque. Le aziende sotto i 250 dipendenti sono a 39,2, quelle oltre i 5.000 a 48,3. Chi lavora sul territorio ha un indice al 39,4, chi ha un ruolo globale al 47,7. Le aziende a capitale italiano sono a 40,4, le multinazionali con sede estera a 44,9.

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Venendo ai gap il primo ambito su cui intervenire riguarda le persone. Una risposta su due indica competenze e formazione (29%) e cultura digitale e resistenze interne (21%) come principali gap da colmare, mentre sulla principale barriera all'adozione dell'AI, tecnologie e infrastrutture raccolgono solo il 5%. La tecnologia, quindi, c'è ed è ben nota, ma la competenza più richiesta non è specialistica: il 62% indica la necessità di un'alfabetizzazione AI e digitale di base. Le persone poi valorizzano quando sono coinvolte in questa trasformazione. Infatti, nelle aziende dove l'adozione dei sistemi digitali resta un suggerimento, un documento formale più che una prova pratica, i rispondenti valutano 54,3 su 100 il valore di digitale e AI in azienda. Dove invece i sistemi entrano nei piani operativi e nelle decisioni, la stessa valutazione sale a 77,1 punti. Questo perché subentra il fattore “partecipazione”: chi è coinvolto nei programmi di trasformazione attribuisce alla propria organizzazione 57,9 punti di maturità, chi ne resta fuori 31,4.

Oltre a fotografare il livello di maturità digitale l'Osservatorio individua 5 driver strategici e 5 leve di intervento per accompagnare le aziende come le racconta Michele Barletta, Presidente di BioPharma Network: «Passare dalla strategia all'execution, attraverso il rafforzamento della capacità di tradurre in esecuzione; mettere le persone al centro, investendo in upskilling e reskilling; trasformare la visione in partecipazione, facendo leva sui programmi di change management; dati e infrastrutture come abilitatori della trasformazione, accelerando l'integrazione del know-how aziendale con le nuove tecnologie e aprirsi all'ecosistema, sviluppando una cultura interna e una leadership che siano sempre più ecosistemiche».

Quattro i profili, denominati Pharma-Mentis, che rappresentano differenti modalità di approccio delle persone alla trasformazione digitale e all'AI: il Regista (41%), l'Inventore (19%), il Custode (32%) e il Pioniere (7%): «Con le Pharma-Mentis siamo andati oltre il dato medio di maturità, identificando quattro profili che esprimono differenti livelli di contributo tra visione strategica e capacità di esecuzione. Non si tratta di classificare le persone, ma di offrire alle aziende uno strumento per riconoscere punti di forza, ostacoli e opportunità di evoluzione, orientando interventi mirati di upskilling, reskilling e change management», conclude Francesca Gabrielli, Ceo di Assist Digital.

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