Nucleare e AI

«Sul ritorno del nucleare in Italia tempi sfidanti ma raggiungibili»

Parla Francesca Mariotti, presidente di Enea. «L'AI non sostituirà gli ingegneri ma consentirà di analizzare quantità di dati in tempi impensabili»

Francesca Mariotti, presidente di Enea

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(Il Sole 24 Ore Radiocor) - La costruzione «entro 12 mesi di un quadro normativo e strategico per accompagnare il ritorno dell’energia nucleare in Italia» è «realistica». Lo sostiene Francesca Mariotti, presidente di Enea, facendo il punto con DigitEconomy.24, in collaborazione con Digit'Ed. «I tempi sono sfidanti ma raggiungibili se le istituzioni lavoreranno in modo coordinato».. Quanto all’uso delle nuove tecnologie, «l’AI non sostituirà gli ingegneri o i sistemi di sicurezza ma consentirà di analizzare quantità di dati in tempi impensabili fino a pochi anni fa, migliorando la capacità di simulazione, previsione e supporto alle decisioni».

Di fronte alla necessità di energia crescente per i data center, la sfida di Enea è quella di «fare in modo che lo sviluppo dell'AI e della digitalizzazione sia coerente con gli obiettivi di decarbonizzazione. Gli algoritmi di AI possono infatti contribuire a ridurre gli sprechi nei processi industriali, abilitare la manutenzione predittiva e supportare lo sviluppo di soluzioni intelligenti».

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 Presidente Mariotti, alla luce della legge 29 settembre 2026 n. 169, l’Agenzia è chiamata a mettere a sistema le proprie competenze sia nella fissione avanzata sia nella fusione nucleare, contribuendo alla stesura del futuro Programma nazionale che il Governo dovrà emanare tramite decreti legislativi entro 12 mesi. Sono tempi raggiungibili, avete le risorse necessarie?

Per quanto ambizioso, riteniamo sia realistico costruire, entro 12 mesi, un quadro normativo e strategico per accompagnare il ritorno dell’energia nucleare in Italia, tenendo insieme sicurezza, innovazione, sostenibilità e competitività. Enea dispone di un patrimonio unico di competenze, infrastrutture e professionalità maturato in oltre 70 anni di attività nel settore. Siamo quindi pronti a fornire al Governo il supporto tecnico-scientifico necessario per definire il Programma nazionale e decreti legislativi. I tempi sono sfidanti ma raggiungibili se le istituzioni lavoreranno in modo coordinato. Per quanto riguarda le risorse, il tema è soprattutto qualitativo e noi le disponiamo. In prospettiva, occorrerà rafforzare alcune competenze strategiche, accelerare il ricambio generazionale e valorizzare le collaborazioni. L’Italia possiede eccellenze scientifiche riconosciute a livello mondiale e una filiera industriale che già opera con successo in altri Paesi.

Focalizzandoci sulle nuove tecnologie, l’Enea partecipa attivamente al progetto europeo ASSAS per l'utilizzo dell'AI nella simulazione dei reattori nucleari. In che modo questa tecnologia cambierà gli standard della sicurezza nucleare e come si posiziona l'Italia in questo scenario?

L’AI non sostituirà gli ingegneri o i sistemi di sicurezza ma consentirà di analizzare quantità di dati in tempi impensabili fino a pochi anni fa, migliorando la capacità di simulazione, previsione e supporto alle decisioni. Nel progetto ASSAS l’obiettivo è utilizzare modelli avanzati per simulare il comportamento degli impianti, individuare precocemente anomalie, rafforzare gli strumenti di prevenzione degli incidenti e rendere i sistemi ancora più affidabili e sicuri. In questo contesto l’Italia può svolgere un ruolo decisivo grazie alle competenze di istituzioni come l’Enea nello sviluppo di metodi di simulazioni avanzate, calcolo ad alte prestazioni e integrazione dell’AI con metodologie di analisi della sicurezza. Il passo da compiere è far convergere queste competenze per contribuire a definire i nuovi standard europei.

L’Enea sperimenta soluzioni all'avanguardia che combinano l'AI con l'Internet of Things (IoT) e la blockchain, come l'ottimizzazione degli impianti fotovoltaici o lo sviluppo di sistemi per l'acquisto di elettricità in tempo reale. Quali sono i tempi di adozione su larga scala di queste reti energetiche intelligenti e quali sono i principali ostacoli?

I progetti pilota dimostrano che le soluzioni digitali consentono di ottimizzare la produzione di energia, prevedendo i consumi con scambio real time di energia tra utenti. Servono regole più chiare, ma anche una maggiore percezione dei benefici. Vi è poi una limitazione di tipo infrastrutturale perché le reti devono essere pronte per abilitare il demand-response. Inoltre, per una corretta gestione dei dati, sarebbe opportuno lavorare su standardizzazione e cybersicurezza, con una regia condivisa tra ricerca, istituzioni e PMI.

 I modelli di intelligenza artificiale e l'elaborazione dei Big Data richiedono un consumo energetico crescente per i data center. Come si concilia lo sviluppo di questa tecnologia con gli obiettivi di decarbonizzazione?

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La sfida è fare in modo che lo sviluppo dell'AI e della digitalizzazione sia coerente con gli obiettivi di decarbonizzazione. Gli algoritmi di AI possono infatti contribuire a ridurre gli sprechi nei processi industriali, abilitare la manutenzione predittiva e supportare lo sviluppo di soluzioni intelligenti. In Enea la sostenibilità ambientale è trasversale ed è centrale anche nello sviluppo delle tecnologie digitali: si studiano, tra gli altri, approcci che integrano l’AI con il calcolo quantistico per ridurre i consumi e ottimizzare la domanda energetica, ma anche di digital twin per migliorare l’efficienza energetica dei sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Di fronte alla rapidissima evoluzione tecnologica, quali sono le nuove competenze scientifiche e manageriali che l'Agenzia ritiene prioritarie per guidare la transizione ecologica nei prossimi anni?

La transizione energetica richiede figure professionali sempre più interdisciplinari. Cresce la domanda di specialisti in intelligenza artificiale, modellistica avanzata, cybersecurity, gestione dei dati e digital twin, senza dimenticare i tecnici specializzati che, nel settore nucleare, debbono essere in possesso di apposite qualificazioni. Ma per guidare la transizione ecologica è prioritario sviluppare competenze che uniscano il rigore scientifico a nuove capacità manageriali per condurre progetti complessi, attrarre investimenti e governare processi di innovazione. Per Enea la priorità è creare un ecosistema in cui ricerca e industria lavorino insieme per attrarre e formare giovani talenti, valorizzare le competenze esistenti e favorire la contaminazione tra discipline diverse.

 Il tessuto imprenditoriale italiano è composto soprattutto da Pmi. Come può l'Enea agire da acceleratore per fare in modo che le innovazioni diventino anche soluzioni commerciali e competitive?

Le Pmi possono contare sull’Enea per rafforzare la propria competitività con meno costi e meno rischi, potendo avvalersi delle nostre infrastrutture e competenze per i loro fabbisogni di innovazione. I nostri laboratori sono aperti a tutte le imprese che vogliono innovare prodotti, servizi e modelli di business. Abbiamo organizzato la nostra offerta scientific

o-tecnologica in 14 settori, mettendola in relazione con i bisogni delle imprese e delle loro filiere. Il nostro modello di trasferimento tecnologico si sviluppa sul Knowledge Exchange Program (KEP+) il cui valore aggiunto è dato dalla struttura di Knowledge Transfer Management, ossia project manager dedicati ad accompagnare le imprese nell’analisi della loro domanda di innovazione e nel fornir loro risposte concrete. Inoltre, abbiamo un programma Proof of Concept (PoC) con una dotazione finanziaria di circa 7 milioni di euro, rivolto alle imprese interessate a industrializzare tecnologie o processi sviluppati da Enea. A questo si aggiungono 950 brevetti e 9 spinoff. Un vero patrimonio a servizio di imprese e del Paese.

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