Senza management l’intelligenza artificiale non produce valore

I dati lo mostrano con nitidezza: tra i lavoratori che ricevono incoraggiamento dall’azienda, il tasso di adozione raggiunge il 47%, anche in assenza di strumenti dedicati o percorsi formativi. Tra quelli che non lo ricevono, ci si ferma al 10%. Se le aziende con pratiche manageriali più evolute sono sistematicamente le stesse che ottengono i maggiori tassi di adozione IA, allora è evidente come il ruolo del management sia fondamentale per l’innovazione: la genera, la diffonde, la rende sistemica. A parità di accesso alla tecnologia, cambiano i risultati.

Il ruolo del management nell’adozione di successo delle tecnologie Ai è messo in luce anche da un altro studio: State of AI in Business 2025 del MIT, pubblicato nel luglio 2025. Qui emerge un dato che dovrebbe far riflettere: nonostante decine di miliardi di investimenti, il 95% delle organizzazioni non sta ottenendo alcun ritorno. Un vero paradosso: anche quando l’adozione è diffusa, l’impatto resta minimo se manca una guida manageriale. Solo una quota marginale di aziende riesce a tradurre gli investimenti in esiti concreti su produttività e competitività. Le imprese che ottengono risultati sono quelle i cui manager integrano l’IA nei processi, la fanno apprendere nel tempo nello specifico contesto e la governano direttamente.

Ne consegue che l’incremento di produttività non può essere ottenuto esclusivamente attraverso incentivi agli investimenti o a programmi di diffusione tecnologica, strumenti senz’altro necessari ma non più sufficienti. L’IA non si limita ad aumentare l’efficienza di attività esistenti: richiede un ripensamento radicale dell’organizzazione del lavoro, dei flussi decisionali, delle competenze. Senza questo salto, il rischio è quello di finanziare l’innovazione per sé ma non la produttività, di investire le scarse risorse economiche pubbliche in licenze e infrastrutture che poi non si traducono in crescita apprezzabile della produttività.

In un Paese come l’Italia, caratterizzato da una forte presenza di piccole e medie imprese, questo tema assume rilievo ancora maggiore. I dati Brookings lo confermano: nelle imprese con oltre 250 dipendenti il 53% dei lavoratori usa l’IA, contro il 26% nelle imprese più piccole secondo la stessa ricerca. L’Italia, con la sua struttura produttiva polarizzata verso la piccola dimensione, sconta questo effetto in modo amplificato. Ma è proprio qui che si apre lo spazio per un intervento mirato, con effetti rapidi e misurabili. È su questo snodo che la politica industriale deve fare un salto di qualità.

Federmanager propone al Governo e al sistema delle imprese: un Piano nazionale per la managerializzazione di 20.000 PMI, già al centro del nostro Manifesto 2026. L’obiettivo è inserire manager qualificati all’interno di piccole e medie imprese che non hanno mai avuto figure manageriali esterne alla famiglia imprenditoriale, con contratti, obiettivi e metriche di risultato chiari. Non consulenze occasionali, ma presenza stabile con responsabilità reale e impatto misurabile su produttività e competitività. Investire in managerialità significa agire sulla leva con il più alto potenziale di ritorno sistemico, più che limitarsi a finanziare tecnologie il cui impatto dipende dalla capacità di utilizzarle. Il modello ha già provato il suo valore in alcune esperienze pilota, ad esempio “Sviluppo PMI”, terminato nel 2023, ideato da Federmanager e realizzato in collaborazione con la Regione Lombardia e Confindustria. Federmanager è pronta a collaborare con Governo, Regioni e imprese per disegnare e attuare questa misura.

L’intelligenza artificiale è una straordinaria opportunità per rilanciare la produttività del sistema industriale italiano. Ma è anche, come dimostrano i dati, una prova di maturità per la nostra classe politica e per la comunità manageriale. Non basta avere accesso alle tecnologie: occorre saperle governare. In questo senso, la qualità del management diventa la vera infrastruttura strategica dell’economia. Senza managerialità, anche la migliore innovazione resta inefficace. Con una managerialità adeguata, invece, la tecnologia diventa produttività, crescita e quindi competitività.

Presidente Federmanager