Oracle, una piattaforma di agenti aziendali per rendere l’AI redditizia

«Finora l’AI è stata usata per assistere il lavoro», ha detto Leone. «Ora verrà usata per farlo». E senza orari: «Se la tua AI smette di perseguire un obiettivo alle cinque del pomeriggio, quando il dipendente torna a casa, non ti stai prendendo la responsabilità di quel risultato».

«L’AI dovrebbe permetterti di non pensare quasi più al software», ha detto il co-ceo Mike Sicilia nel keynote d’apertura. «Perché qualcuno dovrebbe navigare sei sistemi per fare una cosa sola?». L’architettura è a strati. L’utente non apre più menu e maschere: descrive cosa vuole ottenere. Lo fa da Agentic Home, la nuova schermata iniziale di Fusion. È anche una app per smartphone con i comandi vocali per le «decine di milioni» di utenti che non passano la giornata davanti al pc: tecnici, commessi, infermieri, magazzinieri.

A raccogliere le richieste è Fusion Companion, una sorta di centralino intelligente che sa chi è l’utente e cosa è autorizzato a fare, e smista il lavoro: a una semplice transazione, come una richiesta di ferie; a un’applicazione agentica, cioè un programma costruito attorno a un obiettivo («spedire in tempo al minor costo») che lavora in continuo; oppure, per i compiti più lunghi e complessi, a Fusion Claw, lo specialista. Tutto avviene sui dati del gestionale.

Un agente che interroga il modello linguistico record dopo record costa molto e sbaglia di più su grandi volumi di dati. La soluzione di Oracle separa il ragionamento dall’esecuzione per risparmiare token, la moneta dell’AI. Il modello linguistico pianifica e scrive la logica, poi il calcolo passa a sistemi tradizionali. I token si consumano solo nella fase di ragionamento e il sistema «prende appunti» sui percorsi già seguiti. Nei test interni, dice Oracle, il tempo di ragionamento nelle esecuzioni successive scende fino al 50%.

Più autonomia richiede più garanzie. «Più intelligenza artificiale non significa meno controlli», ha detto Sicilia. «È la fiducia che permette all’AI di funzionare». Ogni esecuzione di Claw avviene dentro un perimetro di regole definito dall’azienda (policy, soglie di approvazione, procedure) e produce una «ricevuta» con chi ha deciso cosa, su quali dati e con quali alternative.

Ma se un agente sbaglia, chi ne risponde? «La persona che definisce il livello di governance, le policy e l’autorità: è quella persona a essere responsabile» ha risposto Chris Leone alla domanda del Sole 24 Ore. «Mettiamo una gabbia di controllo (harness) attorno all’agente. Non può agire al di fuori dell’autorità delegata». Se la gabbia si rompe «la colpa è dello sviluppo»; se l’agente sbaglia restando dentro le regole, la responsabilità è di chi le ha scritte. «È un problema di ingegneria, non un problema di persone».

Mercoledì, sempre ad AI World, Oracle terrà l’investor day. Nel primo trimestre fiscale, chiuso ad agosto, i ricavi sono cresciuti del 30% a 19,3 miliardi di dollari e l’utile netto del 60% a 4,7 miliardi. Il titolo, nell’ultimo anno, ha però perso più della metà del suo valore. Il mercato teme il costo della corsa ai datacenter. Gli agenti servono anche a dimostrare che l’AI, per Oracle, genera ricavi e non solo spesa. Come ha detto Sicilia, «l’obiettivo non è più AI nelle aziende, ma aziende capaci di fare di più».