Neurologia, così l’AI dà una manoper cure su misura e diagnosi precoce

Gli elettrodi oggi sono sempre più sofisticati: i contatti di stimolazione, più piccoli e numerosi, permettono di orientare meglio la corrente, risparmiare batteria e ridurre eventi avversi. Ma una maggiore precisione moltiplica anche le possibili combinazioni. Spesso, le seppur accurate conoscenze mediche e anatomiche del neurologo e del neurochirurgo non bastano per individuare i parametri migliori per il singolo paziente.

Il Brain Sensing ha aggiunto un ulteriore livello di complessità: dopo anni di sperimentazioni, siamo riusciti a registrare la “voce” del subtalamo e di altri attori della malattia, identificando frequenze cerebrali correlate ai sintomi. Questo ha aperto la strada a dispositivi capaci di suggerire quali contatti attivare o, nella stimolazione adattativa, di modificare in tempo reale alcuni parametri in base alla contingenza.

Tutto ciò ha migliorato il nostro lavoro? Solo in parte. Perché all’aumentare delle informazioni aumenta anche l’entropia del sistema: non sempre sappiamo se ciò che registriamo sia rumore, causa o effetto della malattia, o un epifenomeno di processi che ancora sfuggono alla nostra comprensione. Studi recenti mostrano che le frequenze specifiche di malattia non sono presenti ovunque, non compaiono in tutti i pazienti e i due emisferi cerebrali possono rispondere in modo differente.

A questi dati si aggiungono quelli dei dispositivi indossabili, che registrano velocità e ampiezza dei movimenti, e quelli ottenibili con tecniche meno invasive, come l’elettroencefalogramma di superficie. In prospettiva, sensori e segnali cerebrali potranno contribuire a diagnosi più precoci e trattamenti sempre più personalizzati, ritagliati sul singolo paziente come una camicia di sartoria.

Alla base di un corretto impiego dell’intelligenza artificiale resta però la conoscenza del mezzo. La formazione è indispensabile: per questo a Milano abbiamo introdotto, tra i primi in Italia, un corso specifico sull’intelligenza artificiale nelle professioni sanitarie. Innovazioni di questa portata devono essere accessibili e comprese, non riservate a pochi.

Il controllo delle informazioni prodotte dall’IA deve sempre prevedere un passaggio umano. L’intelligenza artificiale potrà incidere sulla neurologia, ma solo se sapremo governarla, validarla e inserirla in un modello di cura in cui tecnologia e responsabilità clinica procedano insieme.

* Neurologo SNO, Dirigente Medico ASST Santi Paolo e Carlo, Professore Associato in Neurologia presso Università degli Studi di Milano Statale