Cybersicurezza

Nasce la piattaforma anti malware per tutelare la sovranità dei dati

L’italiana DEAS partecipa al CyberDSA di Kuala Lumpur, presentando Heimdall-sandbox, piattaforma per l’analisi dinamica dei malware, sviluppata interamente in Italia: un ambiente nel quale eseguire sample sospetti, osservarne il comportamento e condurre l’indagine mantenendo l’intero processo offline. Ranzato: «Il Made in Italy tecnologico compete ad alti livelli come accade per altri settori»

Stefania Ranzato, fondatrice di DEAS Cyber+, azienda italiana specializzata nella sicurezza delle infrastrutture critiche

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Guerre ibride dal Mediterraneo fino all’Indo-Pacifico e nuove tecnologie di attacco cyber. Al centro, la sovranità dei dati e il contrasto ai malware. L’italiana DEAS Cyber+ ha partecipato a CyberDSA 2026 a Kuala Lumpur, uno dei principali appuntamenti asiatici dedicati a cyber defence, sicurezza digitale, intelligenza artificiale e protezione delle infrastrutture critiche. L’edizione di quest’anno è costruita attorno a tre direttrici, Secure AI, Digital Trust e Data Sovereignty, e riunisce istituzioni, industria, Difesa ed esperti provenienti da numerosi Paesi. L’azienda fondata da Stefania Ranzato ha portato all’evento Heimdall-Sandbox, piattaforma per l’analisi dinamica dei malware, sviluppata interamente in Italia: un ambiente nel quale eseguire sample sospetti, osservarne il comportamento e condurre l’indagine mantenendo l’intero processo offline e sotto il controllo dell’organizzazione che lo utilizza.

Domande di approfondimento generate da 24Ore AI

Il funzionamento della sandbox

Il principio è semplice: davanti a malware sempre più capaci di nascondere il proprio comportamento, leggere un file senza eseguirlo non è più sufficiente. Per sapere cosa fa un artefatto bisogna farlo girare in un ambiente controllato e osservare tutto ciò che tocca. La piattaforma permette di eseguire il campione all’interno di stanze isolate e ripristinabili e di osservarne l’esecuzione da due punti di vista contemporaneamente: quello del sistema, su processi, file, rete e memoria, e quello del campione, su ciò che carica, modifica, decifra o tenta di contattare. L’analista interagisce con l’ambiente in tempo reale e può programmare in anticipo le risposte e le configurazioni della sandbox. Il cuore della tecnologia è AlluQL: l’analista interroga gli eventi raccolti, sono scritte le oltre 700 regole di detection mappate sul framework MITRE ATT&CK e si automatizzano le analisi. Il comportamento osservato viene così ricondotto a una tassonomia utilizzata da SOC, CERT e autorità di sicurezza, rendendo immediatamente leggibili tecniche e comportamenti individuati durante l’analisi. Una console unificata di indagine ricostruisce, inoltre, il comportamento su più rappresentazioni temporali, comprese le visualizzazioni tridimensionali, mentre API REST e un server MCP dedicato consentono ad agenti AI e ad altre componenti dell’ecosistema di sicurezza di usare la sandbox come uno strumento.

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Il Made in Italy

«Il nostro Paese possiede professionalità di altissimo livello e può esportare non soltanto prodotti, ma capacità tecnologica, conoscenza e sicurezza. È un Made in Italy meno visibile di quello tradizionale, ma sempre più strategico», sottolinea Stefania Ranzato. La sfida riguarda un mercato nel quale cybersicurezza, intelligenza artificiale e controllo delle informazioni stanno diventando sempre più interconnessi. «Cybersecurity e intelligenza artificiale saranno tra i mercati decisivi dei prossimi anni. La sfida per l’Italia è trasformare le nostre eccellenze in protagonisti globali, mantenendo nel Paese competenze, proprietà intellettuale e capacità industriale. L’attenzione che arriva dall’estero ci conferma che esiste una domanda internazionale di tecnologia italiana anche nei settori più avanzati della sicurezza», conclude Ranzato.

La protezione del dato

Il tema centrale resta dunque quello della sovranità del dato. Un sample sospetto può contenere documenti, credenziali, indirizzi interni e informazioni sull’organizzazione colpita. Per questo è importante che l’analisi avvenga senza componenti cloud e senza che il campione o i suoi artefatti lascino l’installazione: un requisito particolarmente rilevante per Difesa, infrastrutture critiche e organizzazioni che operano su informazioni strategiche.

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