Milano entra nel futuro: al via la Zis sull’Intelligenza Artificiale

«Se vogliamo continuare ad essere competitivi nel mondo - sintetizza il presidente dell’Ice Matteo Zoppas - c’è un solo treno che sta passando, quello dell’intelligenza artificiale, treno che dobbiamo prendere ora. Utilizzando i nuovi strumenti per cogliere nuove opportunità, amplificando la creatività del Made in Italy». Pilastro principale della strategia è lo sfruttamento dei punti di forza del nostro sistema industriale. Perché se dal lato degli sviluppi in termini di modelli e piattaforme la supremazia di Usa e in seconda battuta Cina è evidente, è nell’applicazione concreta di queste metodiche che l’Italia può giocare un ruolo di primo piano.

La capacità manifatturiera integrata con una nuova intelligenza - questa la scommessa - può diventare così un asset formidabile per rilanciare il nostro ruolo sui mercati globali e attrarre investimenti che guardino all’Italia come piattaforma produttiva evoluta. Obiettivi raggiungibili se le nostre aziende saranno in grado di attraversare il guado: passando dall’AI generativa a quella integrata nei processi decisionali e operativi. «Il vantaggio italiano - aggiunge il presidente di Made Competence center Marco Taisch – non è l’algoritmo ma il saper fare. È in questo passaggio dal progetto pilota all’industrializzazione che Made metterà a disposizione della nuova Zis la propria esperienza. Partendo da ciò che sappiamo fare: dalla nostra fabbrica dimostrativa, dove le aziende possono vedere in azione le tecnologie prima ancora di investire; dagli ambienti di sperimentazione protetti, dai percorsi di formazione costruiti sui fabbisogni delle imprese». Nell’evento di ieri, svolto in Assolombarda, protagoniste sono state proprio le imprese, italiane e non solo, realtà (si vedano articoli a lato in pagina) che hanno esposto le esperienze di Physical AI sviluppate: tra robot saldatori e consegne hi tech dell’ultimo miglio, linee robotizzate per biofarmaci, droni in grado di mappare i progressi di un cantiere. Non un futuro possibile, ma uno spicchio già ben visibile di “presente”. «La Physical AI - conclude Biffi - è centrale per la nostra industria e sviluppando questo asset possiamo attrarre capitali e talenti: perché i giovani, in genere, decidono di andare là dove si crea il futuro».

Anche in un settore in apparenza maturo, come quello della cantieristica navale, la Physical AI entra nei processi quotidiani, come testimonia l’esperienza di Fincantieri, che al tema dell’automazione avanzata e dell’innovazione industriale ha dedicato un piano ad hoc (Boost) da 100 milioni e un centro di eccellenza da 20 persone. Le esperienze operative, in cui l’AI entra in gioco, in primis nella fase di apprendimento delle macchine, vedono ad esempio i robot utilizzati per verificare lo stato di avanzamento dei cantieri, mappando e segnalando le modifiche di ogni punto della nave rispetto alla rilevazione precedente, schema già operativo nel sito di Monfalcone. Vi sono poi rover che in autonomia trasportano il materiale nei siti e droni che tramite computer vision verificano i giunti di saldature. Attività che già ora sono realizzate utilizzando Cobot e in prospettiva (primi test a Sestri Levante nel 2027) umanoidi.

«L’Ai - spiega l’ad e direttore generale di Fincantieri Pierroberto Folgiero - è una leva chiave per la trasformazione della cantieristica e per la competitività della nostra industria. Portarla nel mondo fisico significa accompagnare l’evoluzione dei processi industriali attraverso una sempre maggiore integrazione tra tecnologia, robotica e competenze. È un percorso che aumenta la produttività, migliora l’efficienza e valorizza il know-how industriale, rafforzando la capacità della manifattura di affrontare le sfide di un contesto in continua evoluzione».

Non in un garage, questa volta ma in uno studentato. Poco cambia tuttavia, perché il percorso avviato dal basso di Coco Robotics conferma la vitalità del sistema di start up made in Usa, dove l’idea spesso riesce a scalare verso l’alto in modo rapido. Realtà fondata sei anni fa in California da Zach Rash e Brad Squicciarini, all’epoca due neolaureati della Ucla appassionati di tecnologia per la guida autonoma.

L’idea di partenza, poi realizzata, era quella di creare un mini-veicolo elettrico compatto, specializzato esclusivamente nel trasporto di piccoli ordini per il cosiddetto “ultimo miglio”.

Espansione che procede anche oltre gli Stati Uniti, come testimoniato dall’accordo raggiunto con Deliveroo per portare le consegne con robot in città e centri abitati di tutto il Regno Unito (si parte a Londra da Canary Wharf). Progetti che si alimentano grazie agli 80 milioni di dollari raccolti in estate dagli investitori: così , dalle 50 marche gestite in consegna due anni fa, l’azienda è salita ora a quota cinquemila. L’intelligenza artificiale entra in gioco per ottenere un posizionamento Gps corretto anche nelle situazioni cittadine più complesse mentre le reti neurali elaborano in tempo reale i dati dei sensori Lidar e a ultrasuoni, così come delle telecamere ad alta risoluzione, riducendo al minimo l’intervento degli operatori da remoto e rilevando in modo istantaneo ostacoli e pedoni.

L’azienda è in forte crescita e dal suo avvio ha già effettuato più di 500 mila consegne a emissioni zero.

Quattro persone ora. Che saliranno a 20 già il prossimo anno, per arrivare a quasi 50 quello successivo. Crescita attesa rilevante quella della branch italiana di Multiply Labs, start up californiana impegnata nel realizzare sistemi robotici per terapie biologiche avanzate. L’idea, già sviluppata in applicazioni concrete, è quella di sostituire il più possibile la manipolazione umana dei materiali, eliminando i rischi di contaminazione e aumentando in modo esponenziale la produttività. «In questo modo - spiega il Chief manufacturing officer di Multiply Labs, Enrico Racca - i costi di queste cure, che per una singola persona possono arrivare a 300mila dollari, si abbattono drasticamente aumentandone l’accessibilità. In termini di produttività al metro quadro si può crescere di due ordini di grandezza». Passando da uno schema con 4-8 operatori che nell’unità di tempo realizzano 1-2 dosi in 100 metri quadri a un altro in cui un solo operatore, nella metà dello spazio, può arrivare a produrre decine di terapie. Risultati raggiunti replicando i processi produttivi e la manipolazione delle cellule effettuata dai tecnici con sistemi robotici e applicando la Physical AI. «Questo - spiega il manager - ci consente di utilizzare i video girati all’interno delle camere bianche per insegnare ai robot i movimenti e le procedure esatte da effettuare, determinanti per la buona riuscita del processo». Sul mercato Multiply Labs ha già alcune applicazioni concrete presso case farmaceutiche, con l’Italia a giocare un ruolo chiave nella messa a terra manifatturiera dell’intero processo.