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La seconda stagione della meccatronica: la sfida italiana nell’era dell’intelligenza artificiale

Da boom delle commesse per i data center alla Physical AI - Dall’eccellenza manifatturiera alla sovranità industriale

Adobestock

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Il boom di investimenti nell’intelligenza artificiale, secondo Goldman Sachs, raggiungerà a livello globale mille miliardi di dollari a fine anno e passerà negli Stati Uniti dal 1,8% al 2,8% del DGP nel 2028. Una parte di questi investimenti è arrivata in Italia in commesse per l’infrastruttura di data center: cavi, turbine, sistemi elettrici e apparati di raffreddamento.

Domande di approfondimento generate da 24Ore AI

Il dato è incoraggiante e ci interroga sul ruolo dell’Italia nella nuova economia dell’AI: siamo tra gli attori di questa nuova economia o solo un fornitore di piattaforme controllate da altri?

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L’opportunità va cercata in un secondo mercato definito Physical AI, ovvero quando l’intelligenza artificiale incontra la fisica per realizzare macchine e sistemi capaci di percepire l’ambiente, decidere e agire in condizioni operative. Strategy&, la società di consulenza strategica del network PwC, stima che questo mercato possa raggiungere circa 430 miliardi di euro nel 2030. L’auto a guida autonoma è l’esempio più noto, ma le applicazioni si estendono a produzione industriale, energia, aerospazio e difesa.

Mentre lo sviluppo di modelli e semiconduttori è dominato da pochi attori globali, l’applicazione dell’intelligenza artificiale al mondo fisico richiede competenze che l’Italia possiede grazie all’esperienza nella meccatronica. Questa tradizione può trovare una seconda stagione nell’attuale scenario.

Per avere un ruolo, l’Italia non deve solo posizionarsi in termini di eccellenza manifatturiera (capacità di produrre beni e sistemi competitivi), ma soprattutto di sovranità industriale (controllo delle tecnologie, infrastrutture e governance di sistemi fisici intelligenti).

Nel 1986 Teece dimostrò che il valore di un’innovazione non viene necessariamente catturato da chi la sviluppa, ma da chi controlla gli asset complementari necessari a trasformarla in prodotti e servizi di successo. Nel caso della Physical AI questi asset comprendono competenze industriali, sistemi di controllo, software, dati operativi, capacità di integrazione e accesso al cliente. Per l’Italia, che già ne possiede gran parte, ciò significa consolidare gli asset complementari esistenti e favorire l’evoluzione in sistemi intelligenti. Per ottenere la sovranità industriale e governare intere piattaforme tecnologiche-operative occorre sostenere imprese capaci di presidiare segmenti strategici delle filiere passando da fornitore a capofila.

L’attuale modello delle imprese specializzate, flessibili e territoriali va messo in discussione poiché il limite non è più solo la dimensione o la capacità di innovare, ma la posizione che si occupa nella catena del valore. Possiamo restare eccellenti produttori ed essere economicamente subordinati a chi controlla le architetture e decide la direzione. Oppure possiamo riconoscere che il boom dell’AI apre spazio alla meccatronica intelligente. Possiamo investire in nuove competenze e operazioni buy&build per costruire piattaforme più grandi, integrate e capaci di controllare parti critiche della filiera, accelerando crescita e potere competitivo.

Due casi mostrano che questa traiettoria è possibile. Avio è passato dalla fornitura di componenti e propulsione alla gestione del servizio di lancio di Vega C. Mech-I-Tronic ha creato un gruppo da 165 milioni di euro, aggregando imprese specializzate in macchinari e automazione industriale, integrando competenze e tecnologie complementari.

In un orizzonte che Strategy& stima in tre-cinque anni - nei quali si consoliderà la prima generazione di leader - la questione non è tanto se il boom dell’AI porterà nuove commesse alla manifattura italiana quanto se sapremo riposizionarci in modo più rilevante negli ecosistemi globali. La prima stagione della meccatronica ci ha resi eccellenti nel costruire macchine e sistemi complessi. La seconda più darci il ruolo nel controllare le infrastrutture intelligenti su cui si fonderà la nuova economia.

La nuova rivoluzione non si vincerà solo producendo meglio, ma controllando le tecnologie da cui dipende il funzionamento dell’industria

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(*) Executive e Consigliere di Amministrazione

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