Intelligenza artificiale al servizio di flotte e fleet manager

Prevedere i guasti, anticipare le esigenze operative, ottimizzare i percorsi e restituire risposte con un linguaggio naturale. L’Intelligenza Artificiale promette di mettersi al servizio delle flotte sotto più punti di vista, a partire dalle implementazioni che riguardano il mondo del noleggio. All’orizzonte non c’è semplicemente un’auto più smart, ma un ecosistema ampio che inizia con la vettura connessa, risorsa continua di dati, e si sviluppa poi attraverso previsioni e azioni automatiche per offrire un’esperienza d’uso più semplice a fleet manager e driver. Per quanto sia un’espressione ormai abusata, le auto moderne sono essenzialmente dei computer su quattro ruote.

Tutto passa infatti dalla connettività, che genera dati continui da analizzare in tempo reale per migliorare i servizi: l’IA è chiamata a trasformare questo flusso in informazioni utili e azioni concrete. L’applicazione più matura è la manutenzione predittiva, che dall’osservazione dei segnali premonitori di un deterioramento in corso permette di intervenire prima ancora che il guasto si verifichi. Sfruttarla al meglio consente di ridurre i danneggiamenti improvvisi, sostituire le componenti prima della rottura e intervenire in anticipo, senza dover inseguire l’emergenza del momento.

Le applicazioni sono numerose e le novità non mancano. Di recente Michelin Connected Fleet ha lanciato Michelin AI Assistant, l’assistente integrato nella piattaforma MyConnectedFleet pensato per aiutare i fleet manager a semplificare la gestione quotidiana. L’obiettivo è consentire agli utenti di rivolgersi alla piattaforma utilizzando un linguaggio naturale: invece di dover consultare e interpretare un report complesso, la risposta arriva direttamente in forma testuale o attraverso un grafico, rendendo le informazioni più immediate e fruibili. Ford Pro AI, invece, dopo il debutto negli Stati Uniti è arrivata sul mercato europeo con la missione di trasformare i dati generati dai veicoli commerciali in informazioni immediatamente utilizzabili, aiutando i fleet manager a prendere decisioni più rapide e consapevoli e a migliorare l’efficienza operativa. L’IA per le flotte è stata protagonista anche all’ultimo IAA Transportation 2026 di Hannover, con Webfleet (Bridgestone), che ha presentato Fleet Insights, la soluzione che aiuta a capire come migliorare le prestazioni grazie a un mix di valutazioni comparative e indicazioni basate sull’IA. La vera sfida per le società di noleggio e per i fleet manager è quindi governare in modo efficiente la complessa sinergia tra officine, fornitori di ricambi e operatori logistici, coordinando informazioni e attività che spesso risiedono in sistemi differenti. Per rispondere a queste esigenze Targa Telematics offre Maintenance Excellence, la soluzione che consente di superare questa frammentazione integrando dati provenienti da dispositivi telematici, sistemi OEM e piattaforme esterne all’interno di un ecosistema unico, capace di monitorare lo stato del veicolo in tempo reale e di sostenere una gestione della manutenzione più efficace e coordinata.

Sullo sfondo restano le sfide della transizione elettrica, che continua ad avanzare in Europa, sebbene in modo non omogeneo e senza ancora le condizioni strutturali necessarie per sostenere l’elettrificazione in massa dei privati. Mentre la quota di mercato ha raggiunto il 35% in Francia, il 29% in Germania, circa il 27% nel Regno Unito e l’11% in Spagna, in Italia non supera il 6%. Risulta perciò decisivo, ancora una volta, osservare le flotte e in particolare ispirarsi ai casi di elettrificazione di successo, come quelli raccolti da Motus-e, la prima associazione italiana costituita per accelerare la transizione. Tra le storie di elettrificazione a lieto fine c’è quella di Codognotto Italia Spa, protagonista di un percorso avviato di recente. L’azienda trevigiana, tra i leader della logistica e dei trasporti, ha introdotto il primo veicolo Bev nella flotta pesante italiana nel 2025, avviando un’elettrificazione con un approccio pragmatico, puntando su rotte standard ottimizzabili per ricarica. La flotta, destinata al trasporto internazionale, punta a raggiungere il 15% di veicoli elettrici entro il 2030. Trentino Trasporti, società in house della Provincia autonoma di Trento, ha iniziato a inserire Bev in flotta fin dal 2017, arrivando a oltre il 15% sul totale (undici mezzi su 72). La gestione delle ricariche avviene attraverso punti nelle proprie sedi e con carta aziendale per la ricarica pubblica. Trattandosi di un’azienda a capitale pubblico, l’obiettivo è il raggiungimento del 50% di veicoli a emissioni zero, ottimizzando autonomia, cicli di ricarica e gestione della batteria. Percorso pionieristico, e non poteva essere altrimenti, anche per Edison, che ha introdotto vetture Bev in flotta da circa dieci anni e tramite una strategia che include noleggio, ricarica gratuita e formazione dei dipendenti, punta a raggiungere quota 100% di veicoli elettrificati entro il 2030.