Intelligenza artificiale nelle Pmi italiane, la sfida delle competenze e della governance per non restare indietro

Naturalmente è più facile misurarlo nel marketing e nelle vendite ma in realtà è importante non perdere mai di vista il fatto che i benefici potenziali sono trasversali e possono interessare tutte le funzioni aziendali.

Il vostro framework suggerisce che l’AI è anche una scelta organizzativa, oltre che tecnologica. Da dove occorre partire per vincere questa sfida?

Come detto prima, occorre partire dalle esigenze dell’impresa e perché questo accada deve essere chi guida l’azienda a prendere l’iniziativa, assumendosi la responsabilità dei cambiamenti necessari. Il consiglio è quello di iniziare da pochi progetti testabili, in modo tale da poterli validare, attuare e misurarne i risultati con la dovuta precisione, ed eventualmente poterli poi scalare ad altri dipartimenti e per ulteriori task qualora l’esito sia positivo.

La carenza di competenze emerge come principale barriera: perché la formazione sull’AI fatica a entrare nelle priorità strategiche delle aziende?

In parte deriva da un’adozione ancora contenuta, che nel 2025 era nell’ordine medio del 16,4% del totale delle imprese italiane, ma le rilevazioni ci dicono che anche nei casi virtuosi i progetti di formazione non sono tanti quanti ci si aspetterebbe. In parte deriva da un’offerta inadeguata di formazione del sistema e i motivi principali a mio avviso sono due. In considerazione del fatto che l’AI è apparentemente di facile usabilità, ci si concentra più sull’investimento in tecnologia che sulle risorse umane necessarie a ottimizzarne l’utilizzo. Non aiuta peraltro che siano dipartimenti diversi a occuparsi dell’uno e dell’altro e di conseguenza l’intelligenza artificiale viene spesso trattata come l’ennesimo software che entra nel perimetro aziendale. Passando al secondo fattore, vista la rapida evoluzione tecnologica e l’arrivo di nuove applicazioni a getto continuo, si ha il classico effetto spaesamento sulla formazione da erogare.

Sull’adozione dell’AI pesa anche il gap dimensionale delle imprese italiane: flessibilità, specializzazione e distretti non possono diventare un vantaggio competitivo, anziché esserne un limite?

Crediamo che la flessibilità delle imprese italiane intesa come capacità di adattamento alle circostanze esterne da un lato, e agilità di esecuzione dall’altro, possa costituire un vantaggio competitivo essenziale. L’importante, però, è che il piccolo imprenditore, quasi mai uno specialista delle tecnologie, sia messo in condizione di capire il tipo di interventi necessari per un’adozione di successo dell’AI. Ed è appunto da questa premessa che abbiamo pensato di fornire un piccolo aiuto attraverso il nostro libro.

L’AI Act introduce nuovi obblighi di governance e compliance. C’è il rischio che la normativa venga percepita dalle imprese come un freno?

Sicuramente è un rischio reale, anche al di là del fatto che lo sia davvero. Ma in questo genere di situazioni, soprattutto per le imprese che non dispongono di ingenti risorse legali interne o esterne, la percezione conta moltissimo, aiutata dalle molte ambiguità inevitabilmente contenute in un testo normativo estremamente esteso.

Se doveste indicare una priorità concreta per i prossimi 12–18 mesi, quale investimento o strategia dovrebbe mettere in agenda un manager che vuole rendere l’AI una leva strutturale di competitività?

Innanzitutto, dovrebbe capire in quali aree e con quali strumenti l’intelligenza artificiale è in grado di aumentare la competitività della propria impresa. L’informazione è la prima base e può essere ottenuta leggendo ma anche seguendo conferenze o corsi oppure ancora attraverso il passaparola e il confronto con i propri “peer”. In questo senso, il ruolo delle associazioni imprenditoriali, replicato a livello più locale e specializzato dai distretti, è a mio parere essenziale per diffondere best practices ma anche errori comuni da evitare.