Il mestiere senza bottega

Per secoli il mestiere si è imparato in bottega. Il garzone osservava il maestro, ripeteva i gesti più semplici, sbagliava sotto uno sguardo esperto e, passo dopo passo, diventava autonomo. Le botteghe di oggi hanno altri nomi: lo studio legale in cui il praticante cerca sentenze e scrive le prime bozze, la società di consulenza in cui l’analista junior prepara tabelle e slide, l’ufficio in cui il neoassunto sbriga pratiche accanto a un collega anziano. Lavori spesso ripetitivi, ma erano il primo gradino della carriera e, soprattutto, una scuola.

Sono proprio i compiti che l’intelligenza artificiale svolge meglio, e i dati iniziano a mostrarlo. Uno studio dello Stanford Digital Economy Lab (Brynjolfsson, Chandar e Chen, 2025), basato sulle buste paga di milioni di lavoratori americani, rileva che nei mestieri più esposti all’IA l’occupazione dei 22-25enni è calata di circa il 13% rispetto agli altri, mentre quella dei colleghi più esperti è rimasta stabile o è cresciuta. Nel Regno Unito le grandi società di revisione e consulenza hanno ridotto gli ingressi di neolaureati e negli studi legali americani si parla apertamente di una «scala rotta», perché il lavoro dei giovani associati serviva insieme a fatturare e a formarsi, e se lo svolge la macchina, non resta più materiale su cui allenarsi.

Il fenomeno viene raccontato come allarme occupazionale. Resta però in ombra una domanda: che cosa si perde nella trasmissione del mestiere quando spariscono i primi gradini della carriera?

I giovani portano soprattutto sapere codificato, quello dei manuali, che l’IA ha appreso dagli stessi testi. Gli esperti possiedono invece un sapere tacito, che aiuta a capire che un cliente è preoccupato anche se non lo dice, ad intuire che un numero non torna, a sapere a chi chiedere. Questo sapere non sta nei libri, per questo la macchina non lo possiede. Si impara facendo, accanto a chi sa.

L’IA non sostituisce il sapere tacito, ma rischia di cancellare i luoghi in cui si forma. Un’impresa che la usa per fare a meno dei giovani risparmia oggi e si ritrova senza esperti domani. Tra dieci anni, chi saprà verificare il lavoro della macchina, se nessuno avrà imparato a farlo?