Dall’adozione dell’AI alla creazione di valore: la nuova sfida delle imprese italiane

Al centro di questa trasformazione c’è poi un elemento imprescindibile: non esiste AI industriale senza una data foundation industriale. Qualità, accessibilità, governance e comprensione semantica del dato determinano quanto l’intelligenza artificiale possa essere affidabile, scalabile e realmente integrata nei processi decisionali e operativi. L’AI non opera infatti in isolamento, ma necessita di un tessuto solido di dati, piattaforme tecnologiche moderne e ambienti sicuri. Lo dimostra la crescita del mercato cloud in Italia, che ha superato quota 8,1 miliardi di euro, con un incremento del 20%, insieme al deciso aumento delle imprese che svolgono attività di data analytics avanzata, passate dal 26,6% del 2023 al 42,7% del 2025. È la conferma che l’efficacia dell’AI dipende sempre più dalla maturità dell’intero ecosistema tecnologico e informativo su cui poggia.

Questa esigenza diventa ancora più evidente con l’evoluzione dalla Generative AI verso l’Agentic AI. La nuova frontiera non riguarda più soltanto strumenti capaci di generare contenuti o assistere le persone nello svolgimento di singole attività, ma sistemi in grado di orchestrare attività, interagire con dati e applicazioni e intervenire progressivamente su processi aziendali end-to-end. Quanto più aumenta il livello di autonomia di questi sistemi, tanto più diventano centrali i temi della governance, della sicurezza, del controllo e dell’accountability. La capacità di costruire fiducia nell’AI diventa quindi una componente essenziale della sua stessa scalabilità.

Industrializzare l’AI significa quindi anche introdurre una vera disciplina di value management, capace di collegare strategia, trasformazione dei processi e tecnologia. La domanda non è più soltanto “dove possiamo applicare l’AI?”, ma diventa “come possiamo ripensare questo processo attraverso l’AI per produrre un risultato economico radicalmente migliore?”. Questo richiede di costruire business case misurabili, definire una baseline delle performance e monitorare sistematicamente il valore generato, traducendo benefici operativi come produttività, automazione e riduzione dei tempi in effetti economici su costi, ricavi e marginalità.

In questo scenario, trasformare il potenziale degli investimenti digitali in risultati richiede una convergenza sempre più stretta tra comprensione dei modelli operativi di settore e piattaforme tecnologiche di frontiera. È una prospettiva che trova riscontro concreto nell’esperienza congiunta di PwC e Microsoft, testimoniata anche dai riconoscimenti di Microsoft Global Advisory and Consulting Services Partner of the Year ed EMEA Enterprise System Integrator of the Year assegnati da Microsoft a PwC.

La collaborazione tra PwC e Microsoft punta proprio a coniugare competenze di trasformazione, conoscenza dei processi industriali e capacità tecnologiche cloud, data e AI in un percorso end-to-end. L’obiettivo non è introdurre l’AI come uno strato aggiuntivo sui processi esistenti, ma accompagnare le organizzazioni nel loro ridisegno, dalla modernizzazione e governance del patrimonio informativo alla costruzione di piattaforme scalabili, fino all’adozione di soluzioni di Generative e Agentic AI nei processi core. Strategia, process redesign, dati, tecnologia, cybersecurity, governance e change management diventano così parti di un unico percorso di trasformazione, nel quale l’innovazione tecnologica viene collegata fin dall’origine alla generazione e alla misurazione del valore.

Per il sistema economico italiano, questa traiettoria assume una valenza peculiare. Se le grandi aziende sono impegnate a industrializzare le proprie piattaforme, il segmento del mid-market dispone di una leva competitiva straordinaria: filiere decisionali più snelle, maggiore flessibilità organizzativa e rapidità di esecuzione possono consentire di colmare rapidamente il gap di adozione, fermo oggi all’8% nelle PMI. Rendere accessibili a queste realtà approcci strutturati ma pragmatici, piattaforme tecnologiche evolute e competenze specialistiche significa consentire anche alle imprese di medie dimensioni di utilizzare Data e AI come leva concreta di produttività, innovazione e competitività internazionale.

La nuova sfida, quindi, non è portare più AI nelle aziende, ma trasformare le aziende attraverso l’AI. Il salto competitivo non nascerà dalla moltiplicazione di singoli casi d’uso, ma dalla capacità di ripensare processi end-to-end, costruire fondamenta solide di dati e tecnologia, sviluppare nuove competenze e governare sistemi progressivamente più autonomi, traducendo innovazione e produttività in risultati economici misurabili e replicabili su scala. Quando questa trasformazione arriva a incidere strutturalmente su costi, ricavi, velocità e marginalità, l’AI smette di essere un investimento tecnologico e diventa una leva concreta di crescita dell’EBITDA e di creazione di valore.

(*) Manuel Sirianni, Partner e Microsoft Alliance Leader PwC Italia

(*) Annamaria Bottero, Global Partner Lead Microsoft Italia